重生学霸：我引领科技狂潮 第103章 研发的进度

王小明是计算机系的学生。

他在研究生里是垫底的存在，报了陈帆教授的项目，就是想过来碰碰运气，万一有合适的毕业机会呢？

毕竟陈教授从入学至今，已经连续完成了两项工作了。

陈帆给大家开见面会的时候，他偷偷拿手机录像，并且发到了宿舍群：

“跳槽成功，兄弟们。”

“小陈教授看起来非常年轻，而且还要给我们发双份的工资，我觉得来对地方了！”

“如果混的舒服，下次招呼兄弟们一起来。”

这惹得室友非常羡慕。

“好好混啊，兄弟。”

其他人的导师，能不能按时发工资不说，假期还得以实习为理由，被导师拉去各种项目上打工。

…………

陈帆和大家认识后，又对项目做了个简单的介绍。

因为程建华打电话回复说：上边高度关注可控核聚变项目。

但是，因为事关重大，现在正在进行立项前审查，必要的话还需要陈帆亲自到京平走一趟……

所以陈帆最近注定不会太轻松。

对于这批招募来的学生，陈帆也只好说一声“抱歉”了。

其实，这个人工智能项目，前世就是陈帆本人主持的。当时花费了不少的功夫，但重生回来，所有资料都在脑子里，只是现阶段的算力需要对人工智能作少量的“阉割”。

也就是说……陈帆交上去的立项材料，就是项目的可行方案，后续只要照着做就行了。

为了赶时间，陈帆把人工智能的项目布置了下去。

学生们却免不了有些疑惑：

“这样子就完了？”

“感觉没有什么创新性……”

“陈教授的意思是，我只要按照他的要求，把算法模型建立起来，就可以拿到他的双倍薪酬了吗？”

“这个项目立项意义说的挺好，但是做起来没什么意思……好像我只要是陈教授的工具人就行了。”

“怎么没意思了，为了双倍工资呀，少年们！”

“说真的，感觉像是抓我们过来做苦力的。”

“……”

陈帆把任务布置完成后，自己则回到了办公室。

毕竟对他来说，人工智能是对前世知识的复制，但对托卡马克装置的升级，则是全新需要思考的内容。

魏超则负责监督大家的工作。

看这人玩手机说说这个，看那人发呆说说那个，却总说不到点子上。

“抓到你在摸鱼了！”

“可是我代码已经写完了。”

“你怎么证明……”

“你看这一段，已经符合了陈教授立项说明的要求。”

“……”

…………

时间一天天过去。

因为没有实验室，陈帆的改进工作，也只完成了一小部分，剩下的也不能闭门造车。

倒是人工智能这边，他已经很久没来看过了，他准备来看看。

“你说，我们的项目真的可以让代码像人一样学习和思考？”

“很难评。”

“我觉得太离谱了，陈帆毕竟是搞数学出身的，就算说数学专业的人，在做计算机方面有优势，但也不是这样做的，我觉得他是个门外汉……”

两个学生讨论着，丝毫没有发现陈帆就站在他们背后：

“小心，代码溢出了。”

两名计算机系学生：“？！”

陈帆咳嗽了一声：“好好工作！”

一名学生壮着胆问：

“陈教授，您还会写代码啊？”

他觉得陈帆教授过于离谱了，数学、化学都已经站在了世界顶端最前沿的存在，现在还会写代码，多少有些逆天了。

前世，为了科研工作，陈帆学习过一些算法相关方面的知识。至于计算机代码，也是工作时候学了一点。

“会一点点……”

计算机系过来打工的学生苦笑：

“教授，我不实际把代码跑起来运行，都很难看出来有bug，你这……”

陈帆淡定的讲出数学原理。

学生：“……真的学到了，我学软件工程的，本科四年，研究生三年，老师们没给我讲明白的东西，愣是被你一个数学系教授说懂了。”

陈帆拍拍他的肩膀：

“好好工作吧，这个项目完成后，相信你会收获不少。”

学生深表认同的点头。

在研发过程中，虽然陈帆不一定每天都在，但他的立项说明，就好像是一张说明书，如果有不懂得问题，仔细钻研几次，一定会找到答案。

加上和陈帆有限的几次接触后，他已经收起了对年龄和阅历的歧视和怀疑。此时，在他心目中，陈帆也是能够和系里其他人平起平坐的教授。

陈帆继续检查。

浑水摸鱼的王小明心里一紧。

他因为学的差，在计算机系混不下去，才跑过来报别人数学系的项目。

本来想着敲敲代码、摸摸鱼，拿内行的东西骗骗外行，可以在陈帆的实验室混个工资，谁想着被发现了。

陈帆盯着他码的屎山代码有一会，随后问：

“类的static变量在什么时候初始化？函数的static变量在什么时候初始化？”

王小明支支吾吾：

“实例化之前……”

陈帆摸着下巴：

“魏超，和教务老师沟通一下，我们需要退回去一位学生。”

“参加我的项目可以，但是什么都不会，屁事多整天玩手机又爱抱怨绝对不行的。”

王小明愤然离开。

走的时候，他还在心里各种吐槽，说计算机系同学在给数学系打白工，根本学不到一点东西。

项目组其他人却笑了。

这个项目，被陈帆分成了几小块，但是如果能跟下来的话，后续就越发现它的厉害之处。真的很难想象，这么细节的分工，居然出自一位数学系教授之手。

而且研发快到不可思议！

…………

随着算法的完善，基本框架已经设置完成，陈帆通过学校的关系，收集了化学系和物理系的实验数据，预计用来进行初步的学习和测试。

机器学习方法从其数据中学习内容或对象，并运用数据生成全新、完全原创的内容。

看到算力中心铺设好的裸金属服务器、虚拟机、容器等……陈帆想起了前世自己的得力智能助手——深蓝。