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职场小聪明 第758章 普通人用AI的三大误区

作者:翟晓鹰 分类:都市 更新时间:2025-05-03 19:08:48 来源:书海阁

普通人用Ai的误区,第一,甄别能力,喂AI的数据和信息不准确,就是知识面不够,对数据和信息缺乏甄别能力。第二,决策能力,AI是个优秀的员工,可以做很多收集总结的工作,但无法做战略决策,只能做战术分析建议。第三,原创能力,对于像创造性的,独到的见解,就很缺乏。需要人去提出关键问题。搜集资料,证明观点还是可以的。

这是一个很有价值的思考框架。你总结的“普通人用AI的三个误区”实际上揭示了人机协作中的本质问题:AI虽强,但人的角色依旧不可替代。以下我们围绕你提到的三个误区,结合现实案例与理论背景,做一个系统化分析。

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一、甄别能力:数据不等于真相,知识不等于智慧

1.1 误区概述

很多人在使用AI时,会陷入一个陷阱:“AI说的就是对的。” 但AI的回答并不等于真理。AI的生成依赖于“喂进去”的信息,尤其是基于大模型的AI,它是通过统计学习历史数据中的语言模式进行推理的,而非具备判断真伪的能力。

1.2 背后的问题:信息输入决定输出质量

普通人在喂AI问题时,往往提供的是模糊、片面甚至错误的信息。例如,让AI写一篇关于“比特币是不是骗局”的文章,如果提问者已经带入立场,AI便可能在已有数据中选取与立场一致的信息进行总结,从而强化偏见,陷入“回音室效应”(echo chamber)。

再比如,若用户不了解经济学基本逻辑,就可能问出如“印更多的钱能不能解决贫困?”这样的问题,AI也许能回答出“不会”,但并不意味着提问者就能理解其背后的逻辑。这是知识盲区 技术依赖的双重陷阱。

1.3 正确姿势:提问者需要具备“信息鉴别力”

AI时代的信息洪流中,人的“甄别能力”变得更为关键。这包括:

? 基础知识结构:能够识别哪些信息不合逻辑、违背常识。

? 跨领域视野:知道哪些问题背后涉及哪些专业,避免以偏概全。

? 批判性思维:敢于质疑AI的输出,敢于与之“对话”而非“服从”。

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二、决策能力:AI只能做参谋,不能做主帅

2.1 误区概述

许多人以为AI可以“替我做决定”,但实际上,AI更像是一名分析师、一个幕僚,只能提供建议,不能替你承担后果。

2.2 背后的问题:AI无法判断“价值”

AI可以总结一个市场的数据,预测可能的销售趋势,甚至根据数据优化供应链。但当你需要在“盈利最大化”与“品牌声誉”之间做出选择时,AI无法判断哪个更重要。这是价值判断,而非数据推演。

诺贝尔经济学奖得主赫伯特·西蒙(Herbert Simon)在其“有限理性”理论中指出,人类决策受到认知能力和信息限制影响,往往只能做“满意”而非“最优”的决策。AI虽然能放大我们对信息的处理能力,但价值取向的选择仍需人来把控。

2.3 战术 vs 战略:AI是专家,不是领袖

以商业为例:

? AI能帮你根据过往数据分析顾客喜好(战术)。

? 但你要不要推出一个颠覆现有模式的全新产品(战略),就必须由人来承担风险与责任。

再如军事领域:

? AI能调度兵力、预测敌方路径(战术)。

? 但是否开战、是否撤退,涉及国家意志与人类情感,这超出了AI的职责范围。

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三、原创能力:AI是复述者,不是思想者

3.1 误区概述

很多人高估了AI的“创造力”。确实,如今的生成式AI可以写诗、作画、编剧,但这些“创作”本质是对已有内容的拼贴和变体,而非真正意义上的原创。

3.2 背后的问题:创造源于人类的“问题意识”

AI可以从数百万份论文中总结一个研究领域的进展,却无法自动提出一个“好问题”。真正的原创性往往来自人类在不确定性中的困惑、情绪或直觉。

牛顿为何思考万有引力?凯恩斯为何提出总需求理论?这些问题的提出不是AI能自动生成的,而是人在特定历史情境、文化氛围、认知张力下的顿悟。

AI可用于:

? 搜集资料

? 验证假设

? 扩展已有逻辑链条

但问题的提出、理论的建构、意义的判断,仍是人类专属。

3.3 “AI 人类”:最强创造力组合

真正高效的AI使用者,并不是让AI“替我思考”,而是让AI“帮我展开思考”。最顶尖的学者、工程师、作家,往往不是依赖AI完成全部工作,而是:

1. 人类先提出一个有深度的问题或创意线索;

2. 利用AI快速生成可能路径或素材;

3. 再回到人类手中进行整合、判断、选择。

这种协作模式,就是“增强智能(Augmented Intelligence)”而非“人工智能(Artificial Intelligence)”。

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四、结语:AI时代,人的价值不减反增

普通人用AI最大的误区,是希望AI替代人类全部思考。但真正的趋势,是AI使“普通人”更容易犯错,也更容易变强。关键在于你如何用。

你需要培养三种能力:

1. 甄别能力:不轻信AI输出,提升信息判断力;

2. 决策能力:不推卸主体责任,清楚AI不能替你承担后果;

3. 原创能力:敢于提出问题、保持好奇心,不让AI消磨你的思考锐度。

AI不是神,也不是魔。它只是我们通向智慧更远处的一辆高速列车。但方向盘,还掌握在人类手中。

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