重生1986助力国家崛起 第174章 商议3

“依我的推测来看，这场较量恐怕会演变成一场旷日持久的拉锯战。当前，美西方国家将其首要打击目标锁定在了苏联身上。就现阶段而言，他们与我们之间的关系尚算友好，但这种友好态势能够维持多久还很难说。毕竟只要苏联尚未倒下，双方之间就存在着一定的谈判余地和空间。然而，留给我们的时间已经相当紧迫了，据我预估，最长也不会超过两年。不仅如此，有极大的可能性他们将会针对龙兴集团展开反倾销调查行动。所以，当务之急就是要大力增强贸易额度，并进一步加深彼此间的合作绑定程度。唯有使得各方利益相互交织、盘根错节，才能够令对方有所顾忌，不敢轻易出手。以上便是我所提出的这个较为笼统但大致方向明确的应对方案。”杨镜舟淡淡的说道。

听了杨镜舟的话，所有人都陷入了沉默之中，现在的美国可谓是如日中天，在中东地区集结了十几万大军在短短的一个礼拜时间打垮了一个拥有上百万军队的国家，万一美西方挺而走险，华国能顶的住么？

彭卫国突然开口向杨镜舟发问道：“你对于当前的中东战争有什么样的看法呢？”他这一问，让正专注于探讨 3G 网络市场相关话题的杨镜舟不禁愣住了。

杨镜舟心里暗自嘀咕：刚刚不还在热烈地讨论 3G 网络市场的种种问题吗？怎么话题一下子就跳跃到遥远而复杂的中东战争上去了！他疑惑地环顾四周，发现其他人都沉默不语，似乎也被这个突如其来的问题弄得有些不知所措。过了好一会儿，杨镜舟才回过神来。

要知道，现在可是 90 年代初期啊，此时的华国远非二十年后那个如日中天、能够全面压制美国的强大国家。现在的华国既没有经历过惊心动魄的南海对峙事件，也未曾与美国展开激烈的贸易战；在军事领域，先进的无人机技术尚未取得如今这样的断崖式领先优势，航空母舰、052 型驱逐舰以及更为先进的 055 大型驱逐舰等现代化舰艇也都还未建造完成。想到这些，杨镜舟深深地感受到众人内心深处的底气确实有所不足。

然而，“百年海军”这四个字绝非只是一句空洞无物的口号而已！即便华国由于自身的发展比前世更为迅速，但我们必须清醒地认识到，现实世界可不是简单的电脑游戏。在游戏里，只要拥有足够多的金币，轻轻点击几下鼠标，那威风凛凛的 055 大型驱逐舰以及强大的航母编队就能瞬间出现在眼前。可实际情况远非如此轻松，建造一支强大的现代化海军需要投入巨大的人力、物力和财力，更需要长时间的积累与沉淀。从舰艇的设计研发、原材料采购到制造工艺的提升，每一个环节都充满了挑战与困难；从水兵的招募培养、训练考核到实战经验的积累传承，每一项工作都关乎着这支海上力量的战斗力生成。所以说，想要打造真正意义上的强大海军，华国还有很长的路要走，绝不可能一蹴而就。

一想到这个问题，杨镜舟就感觉脑袋疼。他深知，想要在短时间内彻底改变当前的局面几乎就是痴人说梦。不过，如果要说完全没有任何可能性倒也并非如此绝对。思考过后，他觉得或许可以朝着无人化作战这个领域去探索和尝试一下。比如说研发并运用先进的无人机技术、打造高性能的机器狗部队以及推动各种无人化装备的创新与发展等等。这样一来，不仅能够有效地降低人员伤亡风险，还能提高作战效率和战斗力，说不定真能为当下困局带来一线转机呢。

当然了，要真正实现这些目标绝非易事，其中涉及到诸多复杂的技术难题需要攻克，但只要有决心和毅力，一切皆有可能。

其中无人机在现有技术条件下是最容易实现的，想到这杨镜舟回应道

“我认为可以往无人化战争方向发展，投入小，成果大，效果极其经人，如无人机的相关设备，下面简单的介绍一下无人机的相关功能。

关于无人机的介绍，涵盖技术细节、应用场景、市场趋势、法规政策等方面。

1. 无人机的技术细节

1.1 飞行控制系统

核心组件：

IMU（惯性测量单元）：包括加速度计、陀螺仪和磁力计，用于测量无人机的姿态、加速度和方向。

飞控计算机：处理传感器数据并控制飞行。

GPS模块：提供定位和导航功能。

飞行模式：

手动模式：完全由操作者控制。

GPS模式：依赖GPS定位，实现悬停、自动返航等功能。

自主模式：通过预设航线或AI算法自主飞行。

1.2 动力系统

电动动力：

锂电池：目前最常用的动力源，能量密度高，但续航时间有限。

氢燃料电池：正在研发中，续航时间更长，但成本较高。

燃油动力：

内燃机：主要用于大型无人机，续航时间长，但噪音大、维护复杂。混合动力：结合电动和燃油动力的优势，适合长时间飞行任务。

1.3 通信系统

遥控通信：

2.4GHz/5.8GHz频段：用于遥控器和无人机之间的通信。

图传系统：将无人机拍摄的视频实时传输到地面站。

数据链路：

4G/5G网络：用于远程控制和数据传输。

卫星通信：用于超远距离通信（如军用无人机）。

1.4 任务载荷

摄像头：

可见光相机：用于航拍、摄影。

红外相机：用于夜间或低能见度环境。

多光谱相机：用于农业、环境监测。

传感器：

LiDAR（激光雷达）：用于地形测绘、3D建模。

气体传感器：用于空气质量监测。

其他载荷：

货物舱：用于物流运输。

机械臂：用于工业检测或救援。

2. 应用场景

2.1 军事领域

侦察与监视：实时获取战场信息。

目标打击：携带武器执行精确打击任务。

电子战：干扰敌方通信和雷达系统。

通信中继：为部队提供临时通信支持。

2.2 民用领域

农业：

精准农业：通过多光谱相机监测作物健康状况。

农药喷洒：提高效率，减少农药使用量。

物流：

快递配送：解决“最后一公里”问题。

紧急物资运输：如医疗用品、救灾物资。

公共安全：

搜救：在复杂地形中寻找失踪人员。

消防：监测火情，投放灭火设备。

环境监测：

空气质量监测：实时检测污染物。

野生动物保护：追踪濒危物种。

2.3 商业领域

影视制作：

航拍：提供独特的拍摄视角。

特效拍摄：用于电影、广告制作。

建筑与工程：

地形测绘：生成高精度地图。

基础设施检查：如桥梁、风力发电机组的检测。

娱乐：

竞速无人机：用于无人机竞速比赛。

消费级无人机：用于个人摄影、娱乐。

3. 市场趋势

3.1 市场规模

-根据我个人的预测，未来无人机市场每年将超过1000亿美元。

- 主要增长领域包括物流、农业和公共安全。

3.2 技术趋势

AI与机器学习：

提升无人机的自主飞行能力和任务执行效率。

-实现目标识别、路径规划等功能。

5G技术：

提供高速、低延迟的通信支持。

实现远程实时控制和数据传输。

集群技术：

-多无人机协同作业，应用于搜索救援、农业喷洒等场景。

3.3 能源技术

太阳能无人机：利用太阳能实现长时间飞行。

氢燃料电池：提供更长续航时间，减少环境污染。

4.1**与安全

**保护：无人机拍摄需遵守**法规，避免侵犯个人**。

空域安全：无人机需避让有人驾驶航空器，防止碰撞事故。

4.32反制技术

干扰设备：通过干扰通信信号迫使无人机降落。

捕获设备：使用网枪或无人机拦截目标无人机。

5. 未来发展方向

智能化：AI技术将使无人机更加自主，能够处理复杂任务。

微型化：更小、更轻的无人机将应用于医疗、救援等领域。

绿色能源：太阳能、氢能等清洁能源将推动无人机可持续发展。

空域整合：无人机将与有人驾驶航空器共享空域，实现高效管理。

无人机技术将会以超快速演进，未来将在更多领域发挥重要作用。

说到自己擅长的领域，杨镜舟不禁多说了点，等他回过神来，会议室内的所有人都有些呆呆的看着他。